亞馬遜FBA頭程所積累的大數(shù)據(jù)究竟是指什么,以及其中所蘊(yùn)含的巨大力量。亞馬遜物流通過(guò)旗下的購(gòu)物網(wǎng)站積累了海量的購(gòu)物數(shù)據(jù)。此外,亞馬遜還通過(guò)視頻業(yè)務(wù)積累了大量的視頻播放數(shù)據(jù),通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別終端AmazonEcho積累了海量的語(yǔ)音數(shù)據(jù),通過(guò)AmazonEcho的衍生產(chǎn)品EchoLook開(kāi)始積累圖像數(shù)據(jù)。我認(rèn)為,亞馬遜FBA頭程正式進(jìn)軍實(shí)體領(lǐng)域的真實(shí)目的是為了收集線下的購(gòu)物數(shù)據(jù),并進(jìn)一步掌握顧客的位置信息等數(shù)據(jù)。
電商網(wǎng)站和實(shí)體店的購(gòu)物數(shù)據(jù)、語(yǔ)音數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)、視頻播放數(shù)據(jù)以及每一位顧客的位置信息所構(gòu)成的大數(shù)據(jù)在推薦商品或預(yù)測(cè)顧客個(gè)體行為方面具有非常重要的價(jià)值。那么,亞馬遜打算如何分析并利用自己掌握的大數(shù)據(jù)呢?在回答這個(gè)問(wèn)題之前,我們先來(lái)了解一下什么是大數(shù)據(jù)。從字面意義上看,大數(shù)據(jù)當(dāng)然是指大量的數(shù)據(jù)。除此之外,數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、鮮度和覆蓋范圍也是非常重要的。例如,如果我們需要分析某個(gè)人的“0.1人細(xì)分單位”,就要獲得這個(gè)人的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),巾就是要獲得鮮度很高的數(shù)據(jù)。另外,我們還可以根據(jù)數(shù)據(jù)的屬性對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)??v軸表示收集方式,即大數(shù)據(jù)是從宏觀角度(群體)收集的,還是從微觀角度個(gè)人)收集的;橫軸表示時(shí)間,即這些數(shù)據(jù)是實(shí)時(shí)獲取的數(shù)據(jù),還是在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)上匯總并進(jìn)行批量處理的數(shù)據(jù)。
處于“宏觀”區(qū)域內(nèi)的是用于統(tǒng)計(jì)分析的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)被橫軸分為兩類(lèi),一類(lèi)是實(shí)時(shí)處理的,另一類(lèi)是批量匯總后再處理的,對(duì)應(yīng)于兩種不同的處理方式。處于“微觀”區(qū)域內(nèi)的數(shù)據(jù)則是基于個(gè)人的特定數(shù)據(jù)?!秮嗰R遜FBA頭程經(jīng)濟(jì)學(xué)》一書(shū)提到,批量的個(gè)人特定信息可用于一對(duì)一營(yíng)銷(xiāo),實(shí)時(shí)的個(gè)人特定信息同樣能夠轉(zhuǎn)化并用于“0.1人細(xì)分單位”營(yíng)銷(xiāo)。需要注意的是,無(wú)論是亞馬遜還是蘋(píng)果、谷歌,它們?cè)诂F(xiàn)階段都沒(méi)有把重點(diǎn)放在利用大數(shù)據(jù)分析個(gè)人特定信息上面。
它們收集這些信息的目的只是為了更加精準(zhǔn)、細(xì)致地把握每一位用戶的需求,從而最大化地提升銷(xiāo)售額。FBA頭程大數(shù)據(jù)的使用方式也可以分為宏觀和微觀兩種。前者分析由數(shù)百萬(wàn)人乃至數(shù)千萬(wàn)人構(gòu)成的群體,并總結(jié)出一定的模式與規(guī)律;后者記錄某一位用戶的行為歷史,并總結(jié)出此人今后的行為模式。兩者的共同之處在于,它們都會(huì)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析,并從中發(fā)現(xiàn)特定的模式。運(yùn)用大數(shù)據(jù)的最終目的是靈活運(yùn)用每一位用戶的細(xì)分單位信息,預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)生某件事的概率,以此為決策提供參考。
FBA頭程在大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)之前,獲得如此海量的數(shù)據(jù)本身就十分困難。即便能夠獲得數(shù)千人的數(shù)據(jù),也只能從中抽樣,提出假設(shè)并驗(yàn)證,然后以此為依據(jù)推測(cè)整個(gè)群體的情況。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,直接對(duì)整個(gè)群體進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)。至少,我們不再需要從理論上提出假設(shè)并驗(yàn)證了。